wiadomości
Nowy model sztucznej inteligencji mapuje miejsca wiązania jonów, które kontrolują działanie białek
Zdjęcie ilustracyjne · fot. Kovayashi / CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons
W 10 sekund
- Naukowcy z Constructor University i Constructor Labs opracowali BiteNetI, model głębokiego uczenia się, który lokalizuje miejsca wiązania 14 biologicznie ważnych typów jonów bezpośrednio w trójwymiarowych strukturach białkowych.
- Model potrzebuje tylko kilku sekund na konstrukcję…
Naukowcy z Constructor University i Constructor Labs opracowali BiteNetI, model głębokiego uczenia się, który lokalizuje miejsca wiązania 14 biologicznie ważnych typów jonów bezpośrednio w trójwymiarowych strukturach białkowych. Model potrzebuje tylko kilku sekund na konstrukcję…
To skrót depeszy. Pełny artykuł — całą treść i zdjęcia — publikuje redakcja źródłowa. Szanujemy jej prawa, dlatego odsyłamy do oryginału.
Czytaj pełny artykuł: Phys.org →Zrozum temat · Wyjaśniamy
Ponadczasowe przewodniki naszej redakcji powiązane z tą depeszą.
Czytaj dalej
MeerKAT bezpośrednio wykrywa słaby sygnał wodoru z odległego wszechświata
Praca zdalna zapewnia elastyczność, ale kosztem możliwości uczenia się dla młodych pracowników
Projekt sekwencjonowania okrzemek pozwala odkryć uderzające różnice genetyczne między mikroskopijnymi glonami
Nowe podejścia do sztucznej inteligencji pomagające zrozumieć złożone dane biologiczne
Presja inwestorów środowiskowych, społecznych i związanych z zarządzaniem czasami powoduje, że firmy przenoszą zanieczyszczenia na dostawców
Jak mała wyspa w Kanadzie pojawiła się, zniknęła i została odnaleziona ponownie