wiadomości
Równanie LDL-C uczenia maszynowego porównywalne z oryginalnym Martinem-Hopkinsem
Zdjęcie ilustracyjne · fot. YeS / CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons
W 10 sekund
- Jak wynika z badania opublikowanego 15 lipca w czasopiśmie JAMA Cardiology, uproszczone równanie cholesterolu lipoprotein o małej gęstości (LDL-C), oparte na uczeniu maszynowym, zapewnia wyniki porównywalne z oryginalnym równaniem Martina-Hopkinsa.
Jak wynika z badania opublikowanego 15 lipca w czasopiśmie JAMA Cardiology, uproszczone równanie cholesterolu lipoprotein o małej gęstości (LDL-C), oparte na uczeniu maszynowym, zapewnia wyniki porównywalne z oryginalnym równaniem Martina-Hopkinsa.
To skrót depeszy. Pełny artykuł — całą treść i zdjęcia — publikuje redakcja źródłowa. Szanujemy jej prawa, dlatego odsyłamy do oryginału.
Czytaj pełny artykuł: Phys.org →Zrozum temat · Wyjaśniamy
Ponadczasowe przewodniki naszej redakcji powiązane z tą depeszą.
Czytaj dalej
Trójwymiarowa wizualizacja dystrybucji nanoplastików w mózgu myszy noworodków
Rola energii społecznościowej w pośredniczeniu w zrównoważonej transformacji energetycznej
Humanoidalne roboty klasowe wykazują potencjał jako asystenci nauczycieli, a nie zastępcy nauczycieli
Szczep zamienia niechiralne kryształy w lewo lub prawoskrętne, na żądanie
Strategia odporności na zmianę klimatu mająca na celu wzmocnienie konkurencyjności Stanów Zjednoczonych w zakresie owoców morza
Mikroorganizmy hydrotermalne kształtują minerały dna morskiego w nowo odkrytych kominach w pobliżu greckiej wyspy