Oparta na sztucznej inteligencji funkcja AdaptiveFlow na nowo definiuje wielkoskalowe przetwarzanie w chmurze na potrzeby odkrywania leków
Zdjęcie ilustracyjne · fot. Amanda Slater / CC BY-SA 2.0, Wikimedia Commons
W 10 sekund
- Naukowcy ogłosili dzisiaj AdaptiveFlow, platformę wykorzystującą sztuczną inteligencję, która może wirtualnie przesiewać miliardy cząsteczek podobnych do leków przy 1000-krotnym obniżeniu kosztów obliczeniowych w porównaniu z istniejącymi metodami.
- Opracowany i zatwierdzony przez naukowców ze Szpitala Badawczego Dziecięcego St.
Naukowcy ogłosili dzisiaj AdaptiveFlow, platformę wykorzystującą sztuczną inteligencję, która może wirtualnie przesiewać miliardy cząsteczek podobnych do leków przy 1000-krotnym obniżeniu kosztów obliczeniowych w porównaniu z istniejącymi metodami. Opracowany i zatwierdzony przez naukowców ze Szpitala Badawczego Dziecięcego St. Jude,…
To skrót depeszy. Pełny artykuł — całą treść i zdjęcia — publikuje redakcja źródłowa. Szanujemy jej prawa, dlatego odsyłamy do oryginału.
Czytaj pełny artykuł: Phys.org →Zrozum temat · Wyjaśniamy
Ponadczasowe przewodniki naszej redakcji powiązane z tą depeszą.
Czytaj dalej
Sól Ziemi: Jak przybrzeżne sabchy Egiptu opowiadają historię klimatu i zmian
Spotkanie z Saturnem mogło skierować odległego centaura na ścieżkę przemiany w kometę
Kanadyjski szelf labradorów przechowuje rekordy klimatyczne, które kiedyś uważano za wymazane przez lód
Plan działania dotyczący testów chemicznych bez udziału zwierząt
Trwały środek zmniejszający palność pochodzący z ługu kukurydzianego
Fale upałów oceanicznych powiązane z gorszym stanem zdrowia dzieci w społecznościach przybrzeżnych





