Sztuczna inteligencja projektuje nowe przeciwciała, które przechodzą ślepe testy laboratoryjne
Zdjęcie ilustracyjne · fot. Internet Archive Book Images / No restrictions, Wikimedia Commons
W 10 sekund
- Naukowcy zrzeszeni w UTHealth Houston, rywalizujący pod nazwą zespołu Novamab AI, znaleźli się wśród pięciu najlepszych zespołów w międzynarodowym konkursie AIntibody Challenge, zaślepionym, perspektywicznym teście porównawczym opublikowanym w Nature Biotechnology.
Naukowcy zrzeszeni w UTHealth Houston, rywalizujący pod nazwą zespołu Novamab AI, znaleźli się wśród pięciu najlepszych zespołów w międzynarodowym konkursie AIntibody Challenge, zaślepionym, perspektywicznym teście porównawczym opublikowanym w Nature Biotechnology.
To skrót depeszy. Pełny artykuł — całą treść i zdjęcia — publikuje redakcja źródłowa. Szanujemy jej prawa, dlatego odsyłamy do oryginału.
Czytaj pełny artykuł: Phys.org →Zrozum temat · Wyjaśniamy
Ponadczasowe przewodniki naszej redakcji powiązane z tą depeszą.
Czytaj dalej
Zbiory zielników Afryki są skarbem naukowym. Należy je zdigitalizować, zanim nastąpi utrata większej różnorodności biologicznej
Wietrzenie bazaltu może usunąć znacznie mniej CO₂, niż przewidywano
Anomalia termiczna odkryta poniżej południowego bieguna Marsa
Znikające jeziora, stare zdjęcia i sztuczna inteligencja pomagają naukowcom mapować topnienie wiecznej zmarzliny Arktyki w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Filtry przeciwsłoneczne do jezior i tam: czy cienka pływająca warstwa nanomateriału może chronić wodę przed parowaniem?
Dziesiątki obywateli USA i Kanady zaginęły po gwałtownej powodzi w Nepalu






